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Auste Simkute, University of Edinburgh

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除此之外,业内人士还指出,Python的GPU支持取决于具体的库。PyTorch和TensorFlow为机器学习工作负载提供了出色的GPU加速。CuPy在NVIDIA GPU上提供了类似NumPy的API。Apple Silicon用户可以使用PyTorch的MPS后端或JAX的Metal支持。所有这些都需要显式的设备管理和特定于库的代码。

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关于作者

杨勇,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。